데이터 꿈나무

안녕하세요~ 저번 포스팅은 CNN의 VGG16 모델로 이미지 분류 모델을 구현해봤는데요, 이번 포스팅에서는 VGG16이 아닌 ResNet50 모델로 모델을 구현해보려고 해요..! 이전 포스팅이 궁금하신 꿈나무들은 아래 링크를 클릭해주세요~ [데이터 청년 캠퍼스] CNN을 이용한 모델링(VGG16 모델) / 스타벅스 이미지 분류 모델 안녕하세요~ 이번 포스팅은 저번 포스팅에 이어서 본격적으로 CNN의 VGG16 모델을 적용하여 이미지 분류 모델을 구현해보려고 해요~! 저번 포스팅은 모델링 전에 거쳐야 할 단계인 이미지 사이즈 risingdata.tistory.com 여러 모델을 구현해보고 가장 성능이 좋은 모델이 무엇인지 해봤는데 ResNet50 모델이 성능이 가장 좋게 나오더라고요~! 먼저 전체적인 모델..

안녕하세요~ 이번 포스팅은 저번 포스팅에 이어서 본격적으로 CNN의 VGG16 모델을 적용하여 이미지 분류 모델을 구현해보려고 해요~! 저번 포스팅은 모델링 전에 거쳐야 할 단계인 이미지 사이즈 전처리 하는 방법을 포스팅했었는데요, 저번 포스팅이 궁금하시다면 아래의 링크를 클릭해주세요! [데이터 청년 캠퍼스] 딥러닝 VGG16 모델 구현 이미지 전처리 with Python 안녕하세요~ 데이터 청년 캠퍼스를 수료한지 벌써 4개월이 지나가는데요, 개강을 하고 바쁜 현생을 살아가느라 아직 데청캠에서 했던 활동 포스팅을 마무리를 못했네요ㅠㅠ 대학교 사망년은 참 risingdata.tistory.com 📌 모델 구조 확인하기 및 라이브 불러오기 # 사전학습 모델 불러오기: keras에서 class 형태로 제공 f..

안녕하세요~ 데이터 청년 캠퍼스를 수료한지 벌써 4개월이 지나가는데요, 개강을 하고 바쁜 현생을 살아가느라 아직 데청캠에서 했던 활동 포스팅을 마무리를 못했네요ㅠㅠ 대학교 사망년은 참 바쁜 삶인 거 같아요,, 자자 근황 토크는 그만하고 오늘 포스팅 내용을 소개해드릴게요! 이번 포스팅은 딥러닝 모델인 CNN의 VGG16 모델로 이미지 분류 모델을 만들기 전, 이미지 전처리하는 과정을 설명해드리려고 해요~ 이미지는 저번 포스팅에서 크롤링을 통해 수집했던 것들을 사용할 것인데요, 크롤링으로 이미지를 수집하는 방법이 궁금하시다면 아래의 포스팅을 참고해주세요:) [데이터 청년 캠퍼스] 구글 이미지 자동 스크롤 웹크롤링 with Python 안녕하세요 여러분~! 저번 시간에는 네이버 자동 스크롤 이미지 크롤링을 했..