데이터 꿈나무

[논문] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 📌 EfficientNet 모델이란? 모델 크기를 효율적으로 조절하면서 높은 성능을 유지하는 목표로 개발된 심층 신경망 아키텍쳐 EfficientNet은 아래의 “Scaling Dimensions”의 세가지 방법에 대한 최적의 조합을 찾는 AutoML을 통해 찾은 모델이다. 그러므로 3가지를 효율적으로 조절할 수 있는 compound scaling 방법을 제안한다. 따라서, 제한된 resourse 범위에서 최적의 조합을 고려한다. → 기존보다 훨씬 적은 파라미터 수로 더욱 좋은 성능을 내서 SOTA를 달성할 수 있었다. ※ Scaling Dimensions이란? (더..