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데이터 꿈나무
[데이터 청년 캠퍼스] CNN의 ResNet50 모델로 스타벅스 음료 이미지 분류 모델 구현 with Python
안녕하세요~ 저번 포스팅은 CNN의 VGG16 모델로 이미지 분류 모델을 구현해봤는데요, 이번 포스팅에서는 VGG16이 아닌 ResNet50 모델로 모델을 구현해보려고 해요..! 이전 포스팅이 궁금하신 꿈나무들은 아래 링크를 클릭해주세요~ [데이터 청년 캠퍼스] CNN을 이용한 모델링(VGG16 모델) / 스타벅스 이미지 분류 모델 안녕하세요~ 이번 포스팅은 저번 포스팅에 이어서 본격적으로 CNN의 VGG16 모델을 적용하여 이미지 분류 모델을 구현해보려고 해요~! 저번 포스팅은 모델링 전에 거쳐야 할 단계인 이미지 사이즈 risingdata.tistory.com 여러 모델을 구현해보고 가장 성능이 좋은 모델이 무엇인지 해봤는데 ResNet50 모델이 성능이 가장 좋게 나오더라고요~! 먼저 전체적인 모델..
Activity/데이터 청년 캠퍼스
2022. 12. 25. 00:00